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快遞包裹龐大的數(shù)量分揀一直以來都是快遞頭疼的一個(gè)話題，尤其是近些年來每當(dāng)電商雙十一和雙十二等營(yíng)銷活動(dòng)，更是讓各大快遞商頭疼不已，根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)就雙十一就可產(chǎn)生8億個(gè)快遞包裹，這樣就需要國(guó)內(nèi)
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為了不斷嘗試縮減人力投入，世界發(fā)達(dá)國(guó)家的物流行業(yè)都在嘗試使用各種方法提高倉(cāng)儲(chǔ)效率，努力用科技開發(fā)新項(xiàng)目。而在中國(guó)，順豐、京東、亞馬遜、阿里等，也紛紛開始采取措施，實(shí)現(xiàn)“人工智能+快遞”的戰(zhàn)略布局。那么采用科技之后的物流行業(yè)呈現(xiàn)的效果怎樣呢?今天我們看看順豐速運(yùn)設(shè)在深圳的一處貨運(yùn)樞紐及自動(dòng)分揀中心。據(jù)負(fù)責(zé)人介紹“按照這套全自動(dòng)化分揀設(shè)備的設(shè)計(jì)，1小時(shí)至少處理7.1萬件”。按照人工每小時(shí)分揀500件貨物的速度，分揀7.1萬件大概需要150人，同時(shí)工作1小時(shí)才能完成。這套分揀設(shè)備背后有著強(qiáng)大的中央分揀系統(tǒng)做支撐。所有的快件在到自動(dòng)分揀機(jī)上之后，都要經(jīng)過掃描實(shí)現(xiàn)條碼識(shí)別。然后再由中央分揀系統(tǒng)進(jìn)行分揀派送，讓各自不同的快件按照不同的目的地，流向它該去的地方。
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掃描讀碼稱重測(cè)體積DWS系統(tǒng)一體機(jī)設(shè)備在郵政快遞/電商包裹/l連鎖零售/物流貨物/倉(cāng)儲(chǔ)配送/轉(zhuǎn)運(yùn)分撥/倉(cāng)配揀貨中復(fù)檢稽核作用論述。在網(wǎng)上看了好多關(guān)于掃碼稱重測(cè)體積一體機(jī)的介紹，但關(guān)于該一體機(jī)在信息復(fù)檢稽核方面的內(nèi)容介紹缺很少，所以今天對(duì)該一體機(jī)在信息復(fù)檢稽核方面進(jìn)行概述。該掃描讀碼稱重測(cè)體積一體機(jī)的作業(yè)效率為1800-3600件/小時(shí)(具體根據(jù)產(chǎn)品規(guī)格與作業(yè)要求而定)產(chǎn)品條碼信息是實(shí)現(xiàn)稱重、尺寸/體積測(cè)量，甚至貼標(biāo)與分揀自動(dòng)化作業(yè)的前提，因?yàn)闂l碼含有產(chǎn)品相關(guān)信息，1、在快遞包裹分撥/轉(zhuǎn)撥過程中，每經(jīng)過一次分撥/轉(zhuǎn)撥，可對(duì)其條碼、重量與尺寸信息進(jìn)行復(fù)檢稽核。1)通過條碼信息的復(fù)檢就可及時(shí)知道該快遞包裹有無錯(cuò)漏遺失;
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在這個(gè)訂單量飛速增加的時(shí)代，對(duì)于物流配送分揀來說就變得更多復(fù)雜化了，因而分揀系統(tǒng)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。而科技日益增長(zhǎng)的科技正在讓分揀設(shè)備變得更加智能化了，關(guān)于自動(dòng)化分揀設(shè)備的技術(shù)性提升成為各大物流倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備集成商最關(guān)注的問題之一。如今，消費(fèi)者在購(gòu)物時(shí)比從前方便了許多，但對(duì)于電商平臺(tái)及物流來說，意味著更加復(fù)雜的工作任務(wù)。在電商及新零售發(fā)展趨勢(shì)下，越來越多的綜合型訂單需求需求使得分揀的方式更加復(fù)雜，這也是許多電商平臺(tái)和物流運(yùn)營(yíng)商面對(duì)的難題之一。無論是前期揀選打包、分揀，還是后期出庫(kù)、運(yùn)輸、配送，對(duì)于時(shí)效性要求越來越高，對(duì)于物流服務(wù)質(zhì)量要求也越來越高。當(dāng)日達(dá)、小時(shí)達(dá)已經(jīng)成為部分物流服務(wù)的標(biāo)配。這些訂單的貨物的尺寸、重量和形狀都存在極大差別，儲(chǔ)存位置也不同，有的貨物甚至需要跨倉(cāng)、跨區(qū)域調(diào)配。在這種情況下，分揀系統(tǒng)不僅要具備高效率、高準(zhǔn)確率，還必須具備足夠的靈活度。
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電商跟快遞業(yè)務(wù)跟高速發(fā)展，以及人工成本的快速提升，快件分揀環(huán)節(jié)已經(jīng)成為各大電商及快遞提高服務(wù)效率的一個(gè)最關(guān)鍵業(yè)績(jī)瓶頸。傳統(tǒng)分揀工作大多依靠人員手持PDA進(jìn)行，在分揀過程中，存在作業(yè)人員機(jī)械重復(fù)動(dòng)作環(huán)節(jié)多、效率十分低下。出錯(cuò)幾率非常高、勞動(dòng)力分配難以均衡、作業(yè)人員技能要求高、無法應(yīng)對(duì)突發(fā)事件等問題，這種落后的專業(yè)方式已經(jīng)嚴(yán)重制約分揀效率的提高。研發(fā)設(shè)計(jì)了智能分揀柜，通過人工與智能識(shí)別相結(jié)合，大幅度降低了對(duì)人工工作強(qiáng)度和準(zhǔn)確性的要求，配合聲光提示，新員工只需經(jīng)過簡(jiǎn)單的培訓(xùn)即可輕松完成分揀工作。同時(shí)，優(yōu)化了傳統(tǒng)的分揀專業(yè)流程，引入了智能識(shí)別系統(tǒng)，大幅度提高分揀效率。占地面積小，各柜體可以級(jí)聯(lián)，快速組網(wǎng)，自動(dòng)分配地址，快速部署，使用非常靈活;
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近些年，隨著電商快速增長(zhǎng)，也帶動(dòng)物流行業(yè)的迅速發(fā)展，而傳統(tǒng)的人工分揀顯然已經(jīng)不能夠滿足現(xiàn)有的物流分揀需要，因而帶動(dòng)了自動(dòng)化分揀系統(tǒng)的持續(xù)發(fā)展，人工分揀被自動(dòng)化分揀替代是必然的，也是物流行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，今天，讓沃港智能的小編跟大家分享一下，2、準(zhǔn)確率高：自動(dòng)分揀輸送系統(tǒng)相比人工分揀，它的優(yōu)勢(shì)到底有哪些?自動(dòng)分揀輸送系統(tǒng)在工作的時(shí)候可以儲(chǔ)存相關(guān)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存主要是確保貨物分揀正確。保證分揀的貨物不會(huì)出現(xiàn)丟失的情況。人工分揀貨物的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)分揀錯(cuò)誤，或者是出現(xiàn)貨物丟失的情況，導(dǎo)致分揀工作出現(xiàn)各種各樣的問題，使用自動(dòng)化設(shè)備分揀貨物，能提高貨物分揀正確率和安全度。為企業(yè)減少了很多勞動(dòng)成本，幫助企業(yè)改進(jìn)工作方式，讓企業(yè)更方便，更高效的管理貨物。此外，人工減少，企業(yè)在分揀作業(yè)人員管理上支出減少，可以將更多的精力和資源放到管理運(yùn)作等工作上面去，從而提升企業(yè)的整體效益。
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近些年來，物流企業(yè)開始走向信息化，以物料需求為重要的倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)體系在鋼鐵、電器、汽車以及煤炭等行業(yè)等到了廣泛的推行。加上電子商務(wù)的爆發(fā)式增加，使得智慧物流工業(yè)更加迅猛發(fā)展，智能物流商場(chǎng)規(guī)模日益擴(kuò)展。以自動(dòng)化物流體系來看，其商場(chǎng)規(guī)模從2001年的缺乏20億元，迅速增加至2014年的425億元，估計(jì)至2020年，國(guó)內(nèi)的主動(dòng)化物流體系商場(chǎng)規(guī)模將超越1000億元，未來幾年職業(yè)增速有望堅(jiān)持15%以上。傳送帶上每個(gè)一段距離就有傳感器，其可辨認(rèn)紙箱上的條形碼，再?zèng)Q議紙箱下一步去哪，支撐道路合并和分流，一個(gè)訂單對(duì)應(yīng)的包裹會(huì)被傳送到不同神馬貨架裝入產(chǎn)品。該計(jì)劃大幅降低了分揀員勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了包裹出產(chǎn)的時(shí)效性(10分鐘出庫(kù))和準(zhǔn)確率(100%)。菜鳥主動(dòng)化庫(kù)房經(jīng)過主動(dòng)封箱機(jī)完成了紙箱翻開、貼碼、封裝等過程的主動(dòng)化，節(jié)約了很多人力，縮短了產(chǎn)品打包時(shí)刻。
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在智能技術(shù)不斷進(jìn)步的背景下，自動(dòng)化普及廣發(fā)正在發(fā)生中，倉(cāng)儲(chǔ)不再是供應(yīng)鏈中“啞巴”的靜態(tài)組成部分，而是更加智能成熟的領(lǐng)域。同時(shí)，無人機(jī)等相關(guān)技術(shù)再?gòu)?fù)雜的倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中變得越來越快、越來越安全了。在未來，還有那些趨勢(shì)能夠影響到倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)呢?這點(diǎn)是值得大家去深思的，不過讓沃港智能小編說說自己的幾個(gè)觀點(diǎn)吧。在阿里巴巴、亞馬遜等公司的啟發(fā)下，流程自動(dòng)化將成為倉(cāng)儲(chǔ)中心舞臺(tái)——不僅使用復(fù)制人類動(dòng)作的物力奇跡，還使用機(jī)器人應(yīng)用軟件和認(rèn)知計(jì)算服務(wù)，如人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。在數(shù)據(jù)這方面，這將會(huì)帶來更加巨大的變化，使得工作人員能夠?qū)Ｗ⒂谡嬲P(guān)鍵的人物上面，不需要為一些繁瑣的事情而降低工作效率。當(dāng)機(jī)器人流程自動(dòng)化與人工智能認(rèn)知分析結(jié)合時(shí)，它能使程序能夠像人類一樣做出商業(yè)決策。
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